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作物生长状态分析
 
  在航拍无人机上搭载多光谱相机,通过对目标区域做航点规划进行拍照,然后将多光谱和RGB图像通过PIX4D农业版软件进行桌面和云处理,生成指数地图(如图1)

                            



   通过对不同区域光谱颜色的变化来盘多作物生长状态,并可进行分类和注释地图。同时,我们可将注释地图转变为变量应用地图,(如图2),从而输出行业标准格式的结果来应用于农业设备。
 
                             



病虫害监测
 
   植被受到病虫害后常表现为植物的内部组织结构和功能发生的变异和植被形态结构发生变化,这些因素可以用摇杆指数进行分析。不同时期的植被指数差VID(波段7和波段5的比值差)能够监测虫害,玉米、大豆的NDVI与叶绿素含量呈正相关,可以通过光谱反射率来估算作物受灾导致的色素变化,从而得到受灾情况,如图。通过受灾情况图像中像元的统计分析,得出了未受灾、受灾较轻及受灾较重的像元数,进而得出相对应的实际面积。

                           









 

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